Oubli de la fréquence de base
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L'oubli de la fréquence de base est un biais cognitif liée à une heuristique représentative des lois statistiques, qui se manifeste par le fait que les gens oublient souvent de considérer la fréquence de base de l'occurrence d'un événement (sa probabilité a priori, en termes bayésiens) lorsqu'ils cherchent à en évaluer la probabilité. Le plus souvent, cela conduit à surestimer cette probabilité.
Par exemple, si l'on demande quelle est la probabilité qu'une personne prise au hasard dans la population des internautes français et décrite comme aimant partager ses connaissance soit un contributeur à la Wikipedia, les réponses données vont être variables (entre 10% et 50%). Or cette estimation néglige totalement le fait que le nombre de Wikipédiens est très faible (environ 123 000 pour 26 millions d'internautes, en 2006). En tenant compte de cette fréquence de base (environ 5 wikipédiens pour 1000 internautes), la probablité réelle (en se limitant aux internautes aimant partager leurs connaissances) est donc inférieure à 5%, et non 10 ou 50% (en admettant que tous les wikipédiens aiment partager leurs connaissances mais que c'est le cas pour seulement 10% des internautes).
Dans les années 1970, les psychologues et économistes D. Kahneman et A. Tversky ont mené toute une série d'expériences mettant en évidence les erreurs dues à l'oubli de la fréquence de base, y compris dans des populations de sujets hautement diplômés.
L'oubli de la fréquence de base est aussi appelé "négligence de la taille de l'échantillon". Ainsi, si j'annonce au journal de 20H que je vais, par la simple opération de mon esprit, faire claquer des ampoules dans toute la France, au regard de l'occurrence de l'évènement par rapport au nombre de personnes regardant le journal, il est certain que sous peu le standard sera saturé d'appels louant mes pouvoirs surnaturels. Mais sur des millions de personnes regardant le journal, il est statistique et nécessaire qu'un certain nombre de personnes voient leur ampoule griller.
