Modèle de Verhulst

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En dynamique des populations, le modèle de Verhulst est un modèle de croissance proposé par Pierre François Verhulst vers 1840 ^[1]. Verhulst a proposé ce modèle en réponse au modèle de Malthus qui proposait un taux d'accroissement constant sans frein conduisant à une croissance exponentielle de la population.

Le modèle de Verhulst imagine que le taux de natalité et le taux de mortalité sont des fonctions affines respectivement décroissante et croissante de la taille de la population. Autrement dit, plus la taille de la population augmente, plus son taux de natalité diminue et son taux de mortalité augmente. Verhulst pose d'autre part que, lorsque les populations sont de petites tailles, elles ont tendance à croître.

Le même modèle est utilisable pour des réactions autocatalytiques, dans lesquelles l'augmentation des individus touchés est proportionnelle à la fois au nombre d'individus déjà touchés et au nombre d'individus qui peut encore être touchés.

Ce modèle conduit, en temps continu, à une fonction logistique et en temps discret à une suite logistique dont la particularité est d'être, dans certaines circonstances, chaotique

[modifier] Mise en place mathématique

Si on appelle

y la taille de la population
m(y) le taux de mortalité
n(y) le taux de natalité

la taille de la population suit l'équation différentielle

$\frac{dy}{dt}= y\left(n(y) - m(y)\right)$

Si m et n sont des fonction affines respectivement croissante et décroissante alors n - m est une fonction affine décroissante. Si d'autre part, pour y tendant vers 0, la croissance est positive, l'équation peut s'écrire

$\frac{dy}{dt}= y(a-by)\,$ avec a et b deux réels positifs

Puis, en posant K=a/b, l'équation devient

$\frac{dy}{dt}= ay\left(1-\frac yK\right)$ avec a > 0 et K > 0

Une observation immédiate montre que

la fonction constante K est solution de cette équation
si y < K alors la population croît
si y > K alors la population décroît.

Le paramètre K est appelé la capacité d'accueil.

Le modèle auto-catalytique conduit à la même équation (accroissement proportionnel à la population touchée et à la population restante)

$\frac{dy}{dt}= \alpha y (K- y) = \alpha Ky\left(1-\frac yK\right)$

[modifier] Résolution en temps continu

Article détaillé : fonction logistique (Verhulst).

La recherche des fonctions strictement positives définies sur $[0; + \infty[$ et vérifiant le système

$y (0) = y 0$
$y' = ay\left(1-\frac yK\right)$

Conduit à la solution

$y(t) = K\dfrac{1}{1+\left(\dfrac K{y_0}-1\right)e^{-at}}$

Où l'on observe que la population tend vers la capacité d'accueil K, qu'elle est croissante si la population initiale est inférieure à la population d'accueil et décroissante sinon.

[modifier] Résolution en temps discret

Article détaillé : suite logistique.

En temps discret, le modèle se transforme en

$u_{n+1} - u_n = au_n\left(1-\frac{u_n}{K}\right)$

Puis, en posant

$a + 1 = μ$
$v_n = \frac{au_n}{\mu K}$

la relation de récurrence devient

$v_{n+1}=\mu v_n (1 - v_n)\,$

C'est sous cette forme qu'elle est étudiée comme suite logistique.

L'étude montre que le comportement varie suivant les valeurs de $μ$

Pour μ compris entre 1 et 3, c'est-à-dire a compris entre 0 et 2, la suite $(v n)$ converge vers $\frac {\mu - 1}{\mu}$ et l'on retrouve bien une suite $(u n)$ convergeant vers K
pour μ supérieur à 3, la suite $(v n)$ peut , selon les valeurs de μ, osciller entre 2, 4, 8, 16.... valeurs ou bien être chaotique.

[modifier] Voir aussi

[modifier] Liens internes

[modifier] Liens externes

Mathématiques en dynamiques des populations de Christellle Magal
Modèle de Verhulst , université de Lyon
Bernard Delmas, Pierre-François Verhulst et la loi logistique de la population, dans Mathématics and Social Sciences (n° 167, 2004)

[modifier] Notes et références

↑ On trouve selon les sources 1838 [1], 1844[2] ou 1846 [3]