Lemme de Neyman-Pearson

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En statistiques, le Lemme de Neyman-Pearson stipule que lorsque l'on effectue un test d'hypothèse entre deux hypothèses H0: θ=θ0 et H1: θ=θ1, alors le test du rapport de vraisemblance qui rejette H0 en faveur de H1 lorsque

\Lambda(x)=\frac{ L( \theta _{0} \mid x)}{ L (\theta _{1} \mid x)} \leq k où P(\Lambda(X)\leq k|H_0)=\alpha

est le test le plus puissant de taille α.

Ce lemme est nommé d'après Jerzy Neyman et Egon Pearson.

En pratique, la plupart du temps, le rapport de vraisemblance lui-même n'est pas utilisé dans le test.

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