Inégalité de Markov

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En théorie des probabilités, l'inégalité de Markov donne une borne supérieure de la probabilité qu'une fonction à valeurs positives d'une variable aléatoire soit supérieure ou égale à une constante positive. Cette inégalité a été nommée ainsi en l'honneur d'Andrei Markov.

[modifier] Énoncé

Soit X une variable aléatoire réelle définie sur un espace probabilisé \left(\Omega,A,P\right) et admettant une espérance. Alors pour tout t>0 : P(|X|\geq t)\leq\frac{\mathbb{E}[|X|]}{t}.